AI już nie tylko do prostych zadań - SERWIS INFORMACYJNY CIRE 24

Według raportu branżowego F5 „State of Application Strategy”, aż 96 proc. organizacji wdraża obecnie modele AI, podczas gdy w 2023 roku było ich zaledwie 25 proc. Liderzy IT coraz częściej powierzają sztucznej inteligencji nie tylko proste zadania, ale także te krytyczne dla działalności firmy.

↳ Inny news z tej branży

Powstanie pierwsza komercyjna fabryka AI w Polsce

W corocznym raporcie F5 „State of Application Strategy” ponad 650 managerów IT z całego świata podzieliło się swoimi spostrzeżeniami na temat branży. Prawie trzy czwarte z nich (72 proc.) stwierdziło, że chce wykorzystać sztuczną inteligencję do optymalizacji wydajności aplikacji, a 59 proc. popiera użycie AI zarówno do optymalizacji kosztów, jak i do zarządzania bezpieczeństwem, automatycznie ograniczając luki w zabezpieczeniach typu zero-day.

Obecnie połowa organizacji korzysta z bram sieciowych AI, które łączą aplikacje z narzędziami sztucznej inteligencji, a kolejne 40 proc. planuje je wdrożyć w ciągu najbliższych 12 miesięcy. Większość z nich wykorzystuje tę technologię do ochrony i zarządzania modelami AI (62 proc.), zapewnienia centralnego punktu kontroli (55 proc.) oraz ochrony firmy przed wyciekiem poufnych danych (55 proc.).

„Tegoroczny raport SOAS pokazuje, że decydenci IT nabierają pewności co do wdrażania AI do działań operacyjnych. Szybko zbliżamy się do momentu, w którym sztuczna inteligencja będzie mogła samodzielnie działać w sercu organizacji, generując i wdrażając kod, który pomoże obniżyć koszty, zwiększyć wydajność i ograniczyć problemy związane z bezpieczeństwem. To właśnie mamy na myśli, mówiąc o AIOps - teraz staje się to rzeczywistością - podkreśla Lori MacVittie z F5.

(Nie)zmienne wyzwania

Pomimo rosnącego zaufania do sztucznej inteligencji, raport SOAS wskazuje na kilka niezmiennych wyzwań z nią związanych. Dla firm aktualnie implementujących modele AI, największym z nich jest bezpieczeństwo. Ponadto, choć narzędzia sztucznej inteligencji są bardziej autonomiczne niż kiedykolwiek, nadal istnieją trudności związane z ich wdrażaniem.

Większy odsetek firm stwierdził również, że nie wdrożyły one skalowalnych praktyk w zakresie danych i że nie ufają wynikom AI ze względu na potencjalne halucynacje. Jednak mniej osób skarżyło się na jakość swoich danych.

Kolejnym problemem były interfejsy API. 58 proc. respondentów stwierdziło, że utrudniają one pracę. Niektóre organizacje poświęcają nawet połowę czasu na zarządzanie złożonymi konfiguracjami różnorodnych interfejsów API i języków. Wśród najbardziej czasochłonnych zadań związanych z automatyzacją znalazły się: praca z interfejsami API dostawców (31 proc.), tworzenie niestandardowych skryptów (29 proc.) oraz integracja z systemami zgłoszeń i zarządzania (23 proc.).

„Organizacje muszą skupić się na uproszczeniu i standaryzacji operacji, w tym na usprawnieniu interfejsów API, technologii i zadań. Powinny również zdać sobie sprawę z tego, że systemy AI same w sobie dobrze radzą sobie ze złożonymi problemami, poprzez generowanie i wdrażanie zasad lub rozwiązywanie problemów związanych z przepływem pracy. Prostota operacyjna nie jest tylko czymś, na czym opierać ma się sztuczna inteligencja. Ona sama może pomóc ją tworzyć” – dodaje Lori MacVittie.

Dominacja hybrydy

Wraz z rosnącym zapotrzebowaniem na sztuczną inteligencję, wzrasta również popyt na chmurę hybrydową. Według raportu SOAS, 94 proc. organizacji wdraża aplikacje w wielu środowiskach — w tym w chmurach publicznych i prywatnych, lokalnych centrach danych, obiektach brzegowych i kolokacyjnych — aby spełnić różnorodne wymagania dotyczące skalowalności, optymalizacji kosztów i zgodności z przepisami.

W rezultacie większość decydentów postrzega środowiska hybrydowe jako kluczowe dla ich elastyczności operacyjnej. 91 proc. wskazało na możliwość dostosowania się do zmieniających się potrzeb biznesowych jako główną zaletę wdrożenia różnych chmur. Podkreślają, że istotne są także: zwiększona odporność aplikacji (68 proc.) i oszczędność kosztów (59 proc.).

Podejście hybrydowe dominuje także w strategiach wdrażania AI, gdzie 51 proc. respondentów planuje w najbliższej przyszłości korzystać z modeli zarówno w chmurze, jak i w środowiskach lokalnych.

Co istotne, 79 proc. organizacji niedawno przeniosło co najmniej jedną aplikację z chmury publicznej z powrotem do środowiska lokalnego lub kolokacyjnego, powołując się na potrzebę kontroli kosztów, kwestie bezpieczeństwa czy jej przewidywalność. To olbrzymi wzrost - z zaledwie 13 proc. cztery lata temu - co dodatkowo podkreśla, jak ważne dla firm jest zachowanie elastyczności.

„Chociaż umiejscowienie aplikacji w różnych środowiskach i u różnych dostawców chmury może wiązać się z wyzwaniami, korzyści płynące z bycia niezależnym od pojedynczego rozwiązania są zbyt duże, aby je zignorować. Widać, że hybrydowe podejście do wdrażania aplikacji pozostanie z nami na dłużej” — mówi Cindy Borovick, dyrektor ds. rynku i analiz konkurencji w F5.

Przyszłość z AI

Patrząc w przyszłość, raport SOAS pokazuje, że organizacje dążące do pełnego wykorzystania potencjału sztucznej inteligencji powinny skupić się na tworzeniu takich programowalnych środowisk IT, które standaryzują i automatyzują dostarczanie aplikacji oraz polityki bezpieczeństwa.

Do 2026 r. sztuczna inteligencja przejdzie od realizowania pojedynczych zadań do koordynowania kompleksowych procesów, co będzie oznaczało zmianę w kierunku całkowitej automatyzacji środowisk operacyjnych IT. Platformy wyposażone w interfejsy naturalnego języka i programowalne funkcje będą w coraz większym stopniu eliminować potrzebę stosowania tradycyjnych konsol zarządzania, usprawniając przepływ pracy w IT z niespotykaną dotąd precyzją.

„Elastyczność i automatyzacja nie są już opcjonalne, ale niezbędne do poruszania się w złożonym środowisku i przeprowadzania transformacji na dużą skalę. Organizacje, które stworzą programowalne podstawy, nie tylko zwiększą potencjał sztucznej inteligencji, ale także opracują strategie IT umożliwiające skalowanie i odpowiadanie na potrzeby współczesnych klientów – podkreśla Cindy Borovick.

↳ Inny news z tej branży

AI w energetyce, jeden z tematów w nowym odcinku podcastu E.ON Talks